这款新的原型Covid-19测试只需要一张智能手机和您的声音

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　　如果您将人工智能（AI）与智能手机中的传感器交叉（AI），您会得到什么？是的 - 三级管。AI与智能手机的相机结合使用，可用于检测从胰腺癌到皮肤癌的所有事物，结合您的智能手机的加速度计，可以检测到心脏病，当与智能手机的麦克风结合使用时，它可以检测到ADHD，阿尔茨海默氏症，痴呆，痴呆，抑郁症，疾病，疾病，疾病，心脏攻击等。而现在，尽管有谨慎的乐观情绪，但这种组合也可以用来检测您是否患有冠状病毒或Covid-19，这是席卷世界的大流行病。而且，这是一种创新，可能会使测试套件过时供应和疾病扫描中国无人机，甚至更好，您可以使用下面的链接自行尝试。

　　本周，从新闻来看，各个政府现在正在转向智能手机和应用程序，试图监视和包含Covid-19的传播，Carnegie Mellon University的一组研究人员和其他机构发布了一个早期版本的应用程序，他们声称您可以通过分析语音模式来确定您是否可能拥有COVID-19。而且，如果您认为这听起来像Mumbo Jumbo，那就考虑一下，通常可以告诉您当声音变碎时会生病，这是新应用程序拾取和分析的这种模式。

　　卡内基·梅隆（Carnegie Mellon）的研究生本杰明·斯特林纳（Benjamin Striner）说：“我已经看到了最便宜，最快的诊断竞争。”“而且，有些非常好的确实很便宜且相当准确，但是没有什么比在手机上说话那样便宜又容易了。”

　　面对全球冠状病毒爆发，尤其是广泛的测试工具包，这是一个挑衅的主张。但是Striner认为，尽管团队的算法仍然是高度实验性的，但仍可能是跟踪病毒传播的有价值的工具，尤其是当团队继续通过收集更多数据来完善其准确性时。

　　您现在可以使用COVID语音探测器来分析自己的声音以发现感染的迹象，尽管它具有巨大的免责声明，即它不是“不是诊断系统”，并且绝对不由FDA或CDC批准，因此开发人员强调，它不应将其用作替代医疗测试或检查或检查。

　　该项目背后的研究人员强调，该应用程序正在进行中。

　　卡内基·梅隆（Carnegie Mellon）的教授比克沙·拉吉（Bhiksha Raj）说：“我们试图做的是开发基于语音的解决方案，根据初步实验和先前的专业知识，该解决方案是可能的。“该应用程序目前显示的分数表明，您的声音签名与我们经过测试的其他共同患者的签名相匹配。这不是医疗建议。目前我们的努力/网站的主要目标是我们可以将大量的语音录音来收集我们可以将算法改进到我们和医疗社区的某些东西。”

　　Raj补充说：“如果要作为公共服务发布该应用程序，它将和我们的结果必须由医疗专业人员验证，并由CDC等机构证明。”“直到发生这种情况，它仍然是一个实验性和不信任的系统。我敦促人们不要根据我们给您的分数做出医疗保健决定。您可能会危害自己和周围的人。”

　　“当然，就诊断而言，它永远不会像擦拭木兰并将其放在琼脂上并等待它成长那样准确。” Striner说，他一直在全天候工作以准备该应用程序以供发布。“但是，就每天（每周）而言，每天很容易地监视大量的人，对大规模监视，它为您提供了一种处理和跟踪健康暴发的方法。”

　　如果您有智能手机或带有麦克风的计算机，则使用该应用程序很简单。提示用户多次咳嗽并记录许多元音声音，并背诵字母。然后，它提供了一个分数，以下载式的进度栏表示，代表算法认为用户具有COVID-19的可能性。

　　卡内基·梅隆（Carnegie Mellon）的计算机科学教授丽塔·辛格（Rita Singh）也在研究该项目，他多年来一直在创建算法，这些算法可以识别人类声音中的微观签名，她认为这些算法揭示了心理，生理和医学数据，甚至有关单个主题。

　　辛格说：“共同患者的咳嗽非常独特。”“它对肺部的影响很大，以至于呼吸模式和其他几个重要参数受到影响，并且声音中可能具有很强的签名。”

　　辛格（Singh）和斯特林纳（Striner）组成的十个卡内基·梅隆（Carnegie Mellon）研究人员（都在家里都从事该应用程序工作的十个卡内基梅隆研究人员，由于大流行而关闭了校园 - 一直从确认的Covid-19患者那里收集足够的音频，以培训该算法。

　　为了收集数据，团队与全球的同事接触。这些同事不仅可以帮助他们从199名患者那里收集音频，还可以帮助他们接受其他病毒的患者，以便他们可以教算法以发现差异。他们甚至仔细研究了新闻视频，以查找与患者的访谈，并将其添加到数据集中。

　　Striner说：“您有健康的人的样本，您的样本可能只有流感。”“而且您拥有所有不同类型的咳嗽的所有不同记录，例如那里的所有咳嗽是什么？然后，这使您可以发现差异。”

　　很难量化该应用程序准确性的当前版本，Striner和Singh都重申其输出不应被视为医疗建议。

　　辛格说：“目前无法测试其准确性，因为我们没有经过验证的测试实例，”他补充说，使用该应用程序的人（健康或其他方式）越多，他们将不得不更好地培训该算法的数据。“如果它来自一个健康的人，那么我们就会有'健康'听起来的例子。如果它来自具有某些已知呼吸系统疾病的人，那么我们就会知道这种情况听起来像什么。该系统将使用所有这些数据作为反例，并消除与其他令人困惑的条件相比的歧义签名。”

　　哥伦比亚大学医学中心的教授阿什温·瓦桑（Ashwin Vasan）不参与卡内基·梅隆（Carnegie Mellon）研究，他对在全球健康危机的时刻保留了发布该应用程序的保留。

　　他警告说：“尽管在这场危机期间，一群工程师可能会做出良好的尝试，但这并不是我们想要在那里的消息传递。”“在某种程度上，我们可以使用一种漂亮的新工具来诊断冠状病毒，而我们实际上需要更多的实际测试套件，血清学测试，PRENTLINE医疗保健工作者的PPE以及针对严重患者的呼吸机的PPE。”

　　他补充说：“让我们继续关注这一点，尤其是当华盛顿的领导人似乎无法满足这些最基本的需求时。”“其他任何只是分心。”

　　卡内基·梅隆（Carnegie Mellon）团队表示，他们正在努力应对该应用程序的公共卫生影响。Striner说，他们已经与医学研究界的同事进行了咨询，并仔细考虑了如何微调应用程序的敏感性。

　　Striner说：“如果有道理，我们可能会更倾向于拥有一些假阳性。”“如果您给某人对COVID的误解，那么他们四处走走，让一群人生病，而不是额外的误报，也许有些人会得到他们不需要的测试。”