复杂分子的合成从初始设计阶段1,2,3,4开始，其中可能的途径是通过策略和可行性进行的，基于与类似反应的类比2,3。但是，随着分子复杂性的增加，可预测性降低5；不可避免地，即使有经验的化学家也诉诸于反复试验，以在通往目标分子的途中识别可行的中间体。我们在picrotoxane倍半萜烯的合成中遇到了这样的问题，其中模式识别方法预期成功，但结构的差异很小，导致失败。在这里，为了解决这个问题，但要避免进行乏味的猜测和检查实验，我们建立了一个虚拟库，这些库是难以捉摸的后期中间类似物，这些库是通过反应性分解并改变了合成途径的。这种方法的效率导致通往25种天然存在的野毒剂的简洁路线。昂贵的密度功能性理论过渡状态计算被更快的反应物参数化代替，以提高可扩展性，并在这种情况下为机制提供通知。这种方法可以用作适用于人类或计算机辅助的合成计划的附加搜索，适用于文献或反应数据库中几乎没有表示的高复杂目标和/或步骤。
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