新皮层嵌入复杂的逻辑结构的神经元之间的大量树突突触互连，使得复杂的决策能够大大胜过任何人工电子类似物1,2,3。物理上的复杂性远远超出了现有的电路制造技术：此外，大脑中的网络是动态重新配置的，它为不断变化的环境提供了灵活性和适应性4,5,6。相比之下，最新的半导体逻辑电路基于阈值开关，这些开关硬连线以执行预定义的逻辑函数。为了提高逻辑电路的性能，我们通过在纳米尺度材料特性中表达复杂的逻辑来重新想象基本电子电路元件。在这里，我们在金属有机络合物的五个不同的分子氧化还原状态之间使用电压驱动的条件逻辑互连性，以嵌入一个决策树的“灌木丛”（由多个If-if-then-else条件性陈述组成），具有71个节点。该分子回忆录的结果电流 - 电压特性（“记忆电阻”，一种全球被动的电阻开关电路元件，公理地对电容器组合，电感器和电阻器的集合）表现出八个复发性和历史依赖性依赖性的，依赖于历史的非电力转换，在单个扫描级别中两个电导率之间的两个电导率转移。用原位拉曼光谱法确定每个分子氧化还原态的身份，并通过量子化学计算确认，揭示了电子传输机制。使用仅这些元素的简单电路，我们在实验上证明了在多变量决策树中动态重新配置，可交换性，交换性和非共同的状态逻辑，这些决策树在一个时间步长中执行，例如，可以在边缘计算中以本地智能的形式应用于局部智能7,8,8,9。
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