A，B，使用来自QIMR队列（B）的Twingene Cohort（A）的2,758对（A）和1,622对进行分析。基于SNP的预测变量已针对前20个主要组件进行了调整。基于SNP的预测指标的差异可以使用家庭内预测分析分为四个组成部分（VG，VE，CG和CE），在该分析中，VG是通过实际SNP效应解释的差异，CG是预测因子之间的协方差，归因于SNP的真实效应，但由于LD的真实效应而导致的SNP构成了IS IS IS IS累积变化，而IS累积了累积的变量，而IS累积了累积的变量，则累积了累积的差异。预测因素之间的协方差归因于估计SNP的效果的错误，而SNP的效果是由于人口分层而相关的。错误条反映了S.E.M.估计。c，Y轴上显示的预测R2是来自Twingene（n = 5,668）和QIMR（n = 3,953）的无关个体中基于表型与基于SNP的遗传预测因子之间的平方相关性。每列中显示的数字是从GCTA关节中选择的SNP数量以及在一系列p值阈值范围内的条件分析。在每种情况下，预测变量均由前20个主组件调整。橙色的列是两个队列上样本量加权的平均预测R2。虚线的灰色线是使用此方程R2 =（VG+CG）2/（VG+VE+CG+CE）从家庭内预测分析中推断出的值。
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