如果流行的在线平台有系统地将其用户暴露于党派和不可靠的消息中，那么他们可能会导致社会问题的贡献，例如政治两极分化的增长1,2。这种担忧是“ Echo Chamber” 3,4,5和“ Felter Bubble” 6,7辩论的核心，这批评用户选择和算法策划在指导用户指导用户到不同的在线信息来源8,9,10的角色。可以将这些角色定义为通过在线平台向用户显示的URL定义为曝光，并定义为用户选择的URL。但是，由于获得生态有效的暴露数据的挑战（在其典型平台使用过程中显示的是实际用户的挑战）研究通常依赖于参与数据4,8,11,12,13,14,15,16或假设暴露的估计值17,18,18,19,20,20,21,21,222,223。因此，涉及生态暴露的研究很少见，并且在很大程度上仅限于社交媒体平台7,24，留下了有关Web搜索引擎的开放问题。为了解决这些差距，我们在2018年和2020年美国选举期间进行了两波研究配对的调查，并在Google搜索上进行了对Google搜索的曝光和参与度的生态有效措施。在这两个浪潮中，我们在Google搜索和整体上都发现了参与者参与选择中的身份与一致和不可靠的新闻来源，而不是在其Google搜索结果中所接受的。这些结果表明，在Google搜索上接触和与党派或不可靠的新闻接触并不主要由算法策划驱动，而是由用户自己的选择驱动。
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