道德机器实验

2025-06-23 23:10来源：本站

　　计算值对应于图2a中的值（使用联合分析计算的AMCE）。例如，“隔开行人[与AV的关系]”是指保留行人的概率与备用乘客的概率（属性名称：与AV的关系）之间的差异，这是在所有其他属性上汇总的。误差线代表平均值的95％置信区间。a，文本描述的验证（看到与看不见的）。默认情况下，受访者仅查看场景的视觉表示。解释其代表哪种类型的字符（例如，女医生）可能并不明显。可选地，受访者可以通过单击“查看描述”来读取方案的文本描述。该面板显示了效果顺序估计的方向和（除了在一个情况下）保持稳定。对于阅读文本描述的受访者而言，效果的大小增加了，这意味着图2a中报告的效果并没有因为视觉歧义而被高估。B，验证所使用的设备（台式机与移动设备）。无论受访者在完成任务时是否使用台式机或移动设备，效果估计的方向和顺序估计值保持稳定。C，数据集的验证（所有数据与完整的第一会数据与仅调查数据）。不管分析中使用的数据是否全部数据，任何用户的指导和顺序估计值估计是否均保持稳定，数据仅限于首次完成（13-scenario），或仅限于完成人口统计调查的数据。任何用户首次完成的会话是数据的一个有趣子集，因为受访者尚未看到其结果摘要， 受访者最终完成了会议。鉴于主论文中有关单个变化以及从扩展数据图3和扩展数据表1的结论得出的结论也很有趣。有关更多详细信息，请参见补充信息。

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