我们的研究结合了该领域的准自然实验，并进行了三个在线调查实验和八项补充研究，以证明将评分量表的二分法减弱了客户对工人评估的结果。二分法评分量表促使客户专注于工作本身是好还是坏，从而减少当量表有利于更细粒度差异化时发生的微妙种族主义的表达。

　　鉴于在线平台上的种族歧视已得到强有力地证明1,10,11,12，目前的调查集中在种族差异的背景下进行干预。但是，我们预计评分量表的结构变化也可能减少沿其他维度（例如性别，年龄和残疾）的基于群体的现代歧视。此外，我们期望类似的发现会超出客户评估领域，尤其是在发生快速，主观绩效评估的上下文中，当小组成员对一次性评估者显着时（例如，使用照片）。我们预计，这将是在评估者不知道他们正在研究的情况下最容易观察到的，并且研​​究人员具有足够的能力来检测小但相应的效果，例如通过现场数据。

　　重要的是要注意，我们的研究专注于男性工人。因此，在考虑女性工人或种族和性别的交叉点时，这些结果是否有所不同。未来调查我们对这个问题的发现的普遍性的工作将是富有成效的46。在我们的背景下，工人和客户以先到先得的基础进行了匹配，一旦分配了工人，客户就可以取消。因此，未来的研究还应探讨工人之间的客户选择以及如何影响观察到的歧视，并探索减轻取消中发生的歧视的方法。未来的研究还可以检查这些影响是否在在线评估环境之外，评估人员的特征以及评估者与评估人员之间关系的性质如何影响这些发现。例如，超越客户和在线环境，以在反复互动或与正在评估的人（例如在面对面的工作场所）中进行互动或与之建立关系的评估者之间进行这些效果是有用的。

　　我们注意到，我们的结果表明，与当代种族主义一致的微妙歧视降低了，这在评估中可以观察到。我们没有记录个人有偏见的信念或态度的变化，这是研究的重要且紧迫的研究领域，以及研究明确形式的种族主义形式的研究。我们还注意到，我们的数据不包括工人与客户之间的沟通，客户人口统计或工人的自我披露的种族身份。但是，这些特征不受量表变化的影响，因此不太可能解释我们的结果。此外，现场研究的评估是有条件的，以完成一份工作，因此持有更明确的种族主义态度的客户可能已经取消。在我们的研究中，人们也可能表现出仇外心理，而不是（或）种族主义。例如，在实验中，参与者可能认为何塞是墨西哥人或卡里姆是阿拉伯语。尽管我们的方法无法分开，但研究2中“种族主义信仰”措施的调节作用表明，研究中观察到的歧视确实是由种族主义驱动的。但是，参与者也可能表现出反移民歧视，这也很重要。最后，我们注意到现场研究与我们的实验之间的差异，包括现场研究中的统计能力，以检测种族的微小差异，完全的匿名/天真性和现场研究中的真实客户，以及实验室中旨在降低社会可取性的范式（基于工人评论的平台，而不是个人工作的评估）。

　　这些发现为研究人员和从业人员提供了有关如何减少某些种族不平等的见解。在寻找消除种族歧视的解决方案方面，几乎没有成功，尤其是在那些拥有更强大的种族主义信念2的个人中，对于员工而言，他们不受培训，选择或招聘过程的客户。但是，鉴于评级系统中种族不平等的证据及其对零工经济中的工人的影响，这个问题对于解决问题尤为重要。我们在在线劳动市场等级（研究1）中发现的差异，比较了五星级的白人和非白人种族少数工人，但似乎很小，但是这些差异会导致收入上的种族不平等。使用五星级量表，非白人工人为白人工人从事同样的工作而获得的每一美元赚取了91美分，因为评级用于确定工人的收入。我们的研究提出了一个简单的实用解决方案：将评分量表进行二分化，这使评估人员专注于工人是否表现出良好的表现与不良表现，从而减少了现代种族主义信念在评估中的表达。这是结果的，因为五星级量表在客户评估系统中很常见，并决定了资源的散布。例如，许多流行的平台使用五星级评估量表。五点量表的熟悉可能会导致其进一步的扩散和采用。

　　除了种族不平等之外，考虑二分法的更广泛的潜在外部性是有用的。担忧包括从五星级量表转变为上/下尺度的大拇指将消除客户可用的细节并导致评级通货膨胀。在现场研究（研究1）中，评级级变化后，大约96％的评分是大拇指。抛开这个平台上的工人都是高质量的可能性，客户和平台可能会因这种明显的绩效评级而关注。但是，值得注意的是，与大多数面向消费者的平台类似，SC上的评分已经在五星级规模上夸大了。在评分量表变化之前，超过85％的评分为五颗星，因此尚不清楚这种通货膨胀是否会阻碍客户体验。此外，使用五星级量表观察到的通货膨胀表明，相对于二分法量表，五星级量表不太可能产生额外和有价值的信息。说明这一点，SC最近开始将客户投诉与特定工作联系起来，只有4.5％的完成工作收到了投诉（请参阅补充信息第1.2节）。这种可能性对应于我们观察到的拇指降级的百分比（4.3％），重要的是，这与工人种族无关（请参阅补充信息第1.2节）。在我们的现场环境中，一个经验优势是，与许多Labour-Market平台类似，客户仅与一个工人匹配。但是，某些平台允许客户从列表中选择一个工作。在此设计中，评级通货膨胀可能会影响客户对工人种族的依赖，应在未来的研究中解决。

　　另一个实际问题是，评级通货膨胀可能会阻碍平台管理工人和以详细方式裁定绩效的能力。为了更好地评估工人绩效的全部范围，平台还可以考虑一种直接的方法来提高质量问题或改进的建议，扩大客户对二分法工人的维度的数量，并通过受过训练的专家完成的标准化的“秘密购物者”评估，例如通过标准化的“秘密购物者”评估。但是，需要更多的研究来确定这些替代建议是否减轻了种族歧视。

　　总体而言，使用二分法量表的评估过程表明，有望减少评估中的种族不平等现象，因此相对于无处不在的五星级量表的收入。我们的结果表明，评级量表的这种二分法与消除使用五星级量表的基于种族的评级和收入不平等有关。