ntext="Article" data-image-id="2153672" data-caption="He’s on your farm, eating your crops" data-credit="Michael Nichols/National Geographic/Getty" />

当您想到农业害虫时，大象可能就接近清单的底部。但是，他们对坚果和香蕉种植园造成了巨大损害，正是因为它们太大，坚韧且聪明，一旦开始进食就无法吓到。现在，澳大利亚研究人员已经开发了一个可以完成这项工作的AI稻草人。它是如此成功，以至于他们希望将其适应其他智能害虫 - 长期目标是一种稻草人，可以理解有害生物的类型，并可以量身定制其恐怖策略。

稻草人技术的失败历史悠久，而不仅仅是大象 - 动物很快就会学会在没有威胁的情况下调整威慑力量。许多种植者描述了鸟在栖息的设备上栖息，甚至栖息在旨在吓到它们的设备上。因此，来自澳大利亚国家研究组织CSIRO的研究人员认为答案是人工智能。

他们的AI稻草人与您可能描绘的东西几乎没有相似之处。它具有三个要素：传感器检测到什么样的害虫接近，处理大脑以识别它们并决定如何最好地做出响应，以及可以通过正确组合的声音或光线组合智能响应的威慑设备。这些可以被广泛散布以涵盖需要保护的任何区域，即使是种植园的大小。

高级研究员Ashley Tews说，然后充满了捕食者的声音，动物警报呼唤和刺激性的音调以及自身生成的噪音 - 我们认为“可怕或令人震惊”的任何东西。“构成'可怕'的声音的是一个依赖物种研究的领域。”但是，以前的工作表明，豹子和老虎咆哮可以使大象离开现场。众所周知，大象对蜜蜂感到恐惧。

他说：“我们的目标是在一种情报武器竞赛中使用系统的自适应机制。”

将其做出来，但是在今年早些时候进行的测试中 在非洲的加蓬，奇怪的装置奏效了。Tews说：“大象通常会尽快转弯并逃脱他们的进入方式。”

ntext="Article" data-image-id="2153682" data-caption="One of the Sentinel nodes that comprise the AI scarecrow" data-credit="CSIRO" />

雌性大象击败了比男性更紧急的撤退，后者在离开前以反抗向稻草人打招呼。他说：“我们试图用棍子击败传感器。”

这不仅会帮助人们，还可以节省大象。诺丁汉大学的Vivek Thuppil说，由于人类大象冲突，每年仅在印度就有400人和100只大象死亡，这通常是由作物袭击引发的。

非洲测试已经足够成功，因此该团队现在计划将其扩展到其他聪明的澳大利亚农业害虫，包括野猪，小袋鼠，野狗，野鸡和鸭子。原则上，AI应该能够通过测试动物的反应来为每个特定的害虫最有用的方法自行锻炼。

曾在大象恐怖领域工作的泰皮尔认为，只要将恐怖装置放置在整个周围，所以“大象永远无法确定那里没有威胁，”他说。他以前发现，即使是大猫咆哮，也没有工作。泰皮尔说：“在几次遭遇中，大象只是将声音视为固定威胁。”“他们只是四处走动。”

然而，从长远来看，泰皮尔预测大象将明智地进入该系统。尽管如此，他认为CSIRO名单上的其他害虫仍然有很多希望。TEWS认为这些传感器可能会带来生物多样性监测的额外好处，因为AI稻草人可以检测并记录所有通过给定区域的动物。

这项工作得到了动物伦理委员会的批准。