ntext="Article" data-image-id="2095242" data-caption="Turing’s theoretical machines were turned into room-sized reality" data-credit="Mark Dunn / Alamy Stock Photo" />

1935年，艾伦·图灵（Alan Turing）着手超越世界领先的数学家来建立声誉。图灵（Turing）今年22岁，是剑桥的新研究员。他的目标戴维·希尔伯特（David Hilbert）是戈丁根大学（Göttingen）的尊敬的大学教授，他单枪匹马地为20世纪的数学制定了研究议程。

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希尔伯特（Hilbert）与英国的新兴比赛无与伦比。在他的书中 图灵的愿景，克里斯·伯恩哈特（Chris Bernhardt）巧妙地展示了图灵（Turing）如何用精湛的证据破坏了希尔伯特（Hilbert）的一个伟大野心 - 在此过程中，他无意中发明了现代计算机。

图灵论文的标题“关于可计算的数字，并应用于 Entscheidungsproblem”（这意味着“决策问题”），几乎没有诱人，并且阅读它需要进行高级培训。这可以解释为什么图灵的名声爆炸，最受欢迎的写作着重于他的战时代码破解，战后他对人工智能的著作，或者他的迫害和起诉是同性恋和皇家皇家帕尔登。

但是伯恩哈特的书缺乏戏剧性，它弥补了清晰的解释。 图灵的愿景 允许仔细的读者欣赏说明图灵的名字，并作为奖励的证据，以了解现代计算机的基础知识。

这 Entscheidungsproblem 是希尔伯特（Hilbert）工作的一部分，以表明数学的基本公理在逻辑上是一致的。为此，希尔伯特（Hilbert）寻求一种算法（一种计算过程），该算法表明是否仅凭这些公理可以证明给定的数学陈述。图灵果断地表明没有这种算法。

为此，伯恩哈特（Bernhardt）解释说，图灵必须首先建立术语算法的工作定义，以定义计算的含义。图灵看着人类的“计算机” - 进行计算的人。他指出，任务涉及在纸上写符号。“计算机的行为随时取决于符号……他正在观察和“心态”。”

图灵将明显复杂的算术分解为简单的算术程序，使计算明确并消除了人类元素。伯恩哈特写道：“图灵的新见解是根据理论计算机定义算法。”“任何可以计算的东西都可以通过图灵计算机计算。”

这就是为什么这些机器是图灵纸的核心。为了表明有算法是图灵机将无限期运行，而不确定的方式是显示希尔伯特的一种方式。图灵证明了“有些问题超出了算法可以回答的力量”。他的胜利是壮观的，对那些相信所有问题的人都可以解决所有问题。

然而，就像理论机器对图灵的证明一样至关重要，它们对自己的权利产生了更大的影响，为现代计算机提供了概念模型。影响力是直接的，告知约翰·冯·诺伊曼（John von Neumann）的1945年电子计算机设计，以及应用其建筑的室友机器。像图灵的机器一样，计算机使用零来编码程序和数据。这对于高级语言和网络仍然是必不可少的，因此在学习图灵机时，读者掌握了计算机科学原理。

今天也有哲学上的影响。图灵（Turing）拥有基于人类行为的计算机，指出人们确实是图灵机器。计算机是我们的镜子：无论我们是在最新的AI上惊叹还是颤抖，我们都只是在看着自己。

这篇文章在标题下以“我们是图灵机？”的标题出现。

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