ntext="Article" data-image-id="2410817" data-caption="The majority of the world’s industrial fishing vessels are not publicly tracked" data-credit="2023 Global Fishing Watch" />

世界上四分之三的大型渔船和四分之一的运输船是“黑暗的船只”，这些船只没有公开共享其位置。该发现来自使用人工智能对卫星图像的分析 - 这种方法可以帮助更好地跟踪影响海洋的人类活动。

总部位于华盛顿特区的非营利组织Global Fishing Watch的Fernando Paolo说：“我们想到了我们缺少大量活动的大部分活动，但我们不知道多少。”“我们发现这比我们想象的要多得多。”

Paolo和他的同事使用卫星图像 - 包括可以揭示物体的雷达图像，无论云或黑暗如何 - 在2017年至2021年之间拍摄，并涵盖了大多数大型捕鱼和其他工业活动的沿海地区。研究人员培训了几个AI，以检测和分类该数据集中的船只和海上结构。

通过将这张全球船只地图与公开广播其位置的船只数据库进行比较，研究人员发现大多数人没有保持其自动识别系统。这种识别并不总是需要，但是缺乏使用可能表明非法捕鱼和其他活动。

一个人工智能学会了根据旅行模式和位置​​从其他类型的船上识别渔船。它发现，大约63,000艘船中有42％至49％适合此分类。

其他AIS确定了与风能发电和石油生产有关的28,000个海上结构，其快速增长的海上风力涡轮机的数量超过了石油基础设施，例如石油钻机。Global Fishing Watch上的David Kroodsma说，这种离岸开发项目和非钓鱼船活动正在增长，而捕鱼活动大多“最大化”。

Kroodsma说：“我们仍然需要绘制所有这些非钓鱼活动，因为它侵占了捕鱼场。”“因为海洋变得越来越拥挤，所以您必须查看它们如何融合在一起。”

公开可用的卫星图像缺乏发现长度不到20米的小型渔船的决议，在Microsoft上写Konstantin Klemmer和位于哈佛大学的Esther Rolf 自然 文章评论该研究。但是他们说，这样的努力可以改善对保护海洋地区附近人类活动和海洋不受监管的监测。