ntext="Article" data-image-id="2472390" data-caption="The Trump administration wants to streamline the US government, using AI to boost efficiency" data-credit="Greggory DiSalvo/Getty Images" />

什么是人工智能？自1950年代艾伦·图灵（Alan Turing）问：“机器可以认为吗？”现在，像chatgpt这样的大型语言模型（LLM）在世界上已经释放出来，找到答案从未如此紧迫。

尽管它们的使用已经变得广泛，但这些新的AI工具的社会规范仍在迅速发展。学生应该用它们写论文吗？他们会取代您的治疗师吗？他们可以涡轮增压政府吗？

ink="/article/2472068-revealed-how-the-uk-tech-secretary-uses-chatgpt-for-policy-advice/" data-id="2472068" data-image="true" data-companiontext="Read more" data-linktext="Revealed: How the UK tech secretary uses ChatGPT for policy advice" data-straplinetext="New Scientist has used freedom of information laws to obtain the ChatGPT records of Peter Kyle, the UK's technology secretary, in what is believed to be a world-first use of such legislation" data-template="standard" data-img-src="2025/03/13104107/SEI_2435737571.jpg">

ntext="Read More" data-caption="Peter Kyle, the UK's Secretary of State for Science, Innovation and Technology, has said he uses ChatGPT to understand difficult concepts" data-credit="Ju Jae-young/Wiktor Szymanowicz/Shutterstock" />

揭示：英国科技秘书如何使用chatgpt进行政策建议

新科学家使用信息自由法来获取英国技术秘书彼得·凯尔（Peter Kyle

在美国和英国都提出了最后一个问题。在新的特朗普政府的领导下，埃隆·马斯克（Elon Musk）的政府效率部（DOGE）工作队将消除联邦工人，并向留下的聊天机器人推出聊天机器人GSAI。同时，英国总理凯尔·斯泰默（Keir Starmer）称AI为“黄金机会”，可以帮助重塑该州。

当然，有政府的工作可以从自动化中受益，但是LLM是合适的工作工具吗？问题的一部分是我们仍然无法同意它们的实际是什么。这是本周恰当地证明的 新科学家 使用信息自由（FOI）法律来获得英国科学，创新和技术国务卿彼得·凯尔（Peter Kyle）的互动。政治家，数据隐私专家和记者（并非最不重要的一点）震惊了这一请求被批准，因为通常会拒绝对部长的Google搜索历史的类似要求。

发行的记录表明，英国政府认为使用Chatgpt更类似于通过电子邮件或WhatsApp与公务员进行部长级对话，这两者都遵守FOI法律。凯尔（Kyle）与Chatgpt的互动并不表示对AI制定严肃政策的强烈依赖 - 他的问题之一是他应该出现哪些播客。然而，批准了FOI请求的事实表明，政府中的一些人似乎认为可以像人类一样与人类交谈，这是令人担忧的。

作为 新科学家 广泛的报道说，当前的LLM在任何有意义的意义上都不聪明，并且对提供有用的建议和提供有用的建议同样容易引起令人信服的不准确性。更重要的是，他们的答案还将反映他们摄入的信息的固有偏见。

的确，许多AI科学家越来越多地认为，LLM并不是人工通用智能（AGI）的崇高目标，能够匹配或超过人类所能做的任何事情 - 就像图灵那样可以认为的机器。例如，在最近对AI研究人员的调查中，约有76％的受访者表示，当前的方法“不太可能”或“极不可能”将成功实现AGI。

相反，也许我们需要以新的方式考虑这些AI。在期刊上写作 科学 本周，一个AI研究人员团队说，“不应将他们视为聪明的代理人，而应将其视为一种新型的文化和社会技术，从而使人类可以利用其他人类积累的信息”。研究人员将LLMS与“过去的技术，印刷，市场，官僚机构和代表民主国家”进行了比较，这些技术改变了我们访问和处理信息的方式。

以这种方式构建，许多问题的答案变得更加清晰。政府可以使用LLM来提高效率吗？几乎可以肯定的是，只有在理解自己的优势和局限性的人使用时才使用。与聊天机器人的互动是否应受到信息自由法的约束？可能，但是现有的雕刻旨在为部长提供一个“安全的空间”以供内部审议。正如图灵（Turing）所问的那样，机器可以认为吗？不，还没有。