ntext="Article" data-image-id="2140444" data-caption="Medical information is uniquely valuable and sensitive" data-credit="Felix Clay/eyevine" />

任何打电话给客户服务部门的人都可能会警告“您的电话可能是为了培训目的”。听起来很平淡，直到您意识到实习生可能是人为智能的语音识别系统，需要现实世界中的数据才能学习其交易。

现在想象一下去看医生，并被告知“您的病历可能用于培训目的”。同样，这听起来很无害 - 但是，如果接受培训的实体不是人类学生，而是诊断算法怎么办？

AI在医学中的使用仍处于起步阶段，但看起来将成为医疗保健的常规部分（请参阅“超人医生时代的人工智能引诱者”）。这引发了对患者和提供者的重要问题 - 尽管也许不是您一开始可能会想到的问题。

例如，考虑安全性和准确性。两者都可能是杰出的患者问题，但是对现有医疗数据培训的算法已经超过了专家。误诊每年造成数万可预防的死亡。AI可以削减该失败率。

一个更麻烦的问题是谁控制和拥有数据的问题。为了进行AI诊断工作，将需要访问有关症状，诊断，治疗和结果的大量数据：换句话说，医疗记录。

从个人的角度来看，这似乎不是问题。大多数被诊断出患有皮肤癌的人很乐意捐赠数据以帮助他人。但是，如果随后是出于另一个目的而重复使用该怎么办？如果泄漏，黑客或无法匿名的泄漏使他们的隐私无效，该怎么办？如果用来建造商业产品或服务怎么办？

以前已经询问过有关数据的问题和保管问题的问题 - 但医疗信息具有独特的有价值和敏感。上周，英国信息专员办公室（ICO）对与Google DeepMind达成的协议谴责了皇家自由基金会信托（NHS Trust）（请参阅“真正的改革必须遵循有关有缺陷的NHS-DeepMind数据交易的裁决”）。如 新科学家，该交易使AI公司获得了160万人的病历，以开发肾脏患者的监测工具：ICO裁定他们没有适当地了解使用数据的使用以及其他缺点。

那么，医院应该如何与Deepmind进行交往？问题在于，没有人完全确定 - 而不仅仅是医学。皇家学会和英国学院的一份报告最近得出结论，数据的收集和分析发生了如此迅速，以至于英国的治理体系无法跟上。它得出结论，需要一个新的机构来维护可信赖和信任。

如果创造了这样的身体，它将有一个钢结线。有人认为，医疗数据应该是神圣的，要求在共享和再利用围绕共享和重复使用方面进行艰难的保障。其他人则说，应强迫患者以更大的利益共享他们的数据，而拒绝被排除在诊断和治疗的任何改善之外。

中间立场值得一看。没有人应该希望数据被第三方拨款，但是也不应该任何人都希望可以推进医疗服务的创新。确保两者都不发生的最佳方法是提供一个清晰的框架，使医疗保健提供者，创新者和投资者，最重要的是，患者对AI医生不会造成任何伤害，从而有任何形式。

本文以标题“相信我，我是算法”的标题出现。