加热而不是电力可以为更有效的计算机供电 Yurchanka Siarhei/shutterstock
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使用热量而不是电的计算机可以运行为神经网络和人工智能提供动力的算法，并降低其能量预算。
瑞士日内瓦大学的尼古拉斯·布鲁纳（Nicolas Brunner）说：“我们有诸如Chatgpt之类的东西，可以学习有关语言的非常复杂的知识，但它消耗了绝对疯狂的能量。”一些估计使Chatgpt的每日能源消耗与美国有30,000多个家庭相提并论。
大多数现代的AI技术都使用由许多人组成的神经网络；
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