ntext="Article" data-image-id="2139186" data-caption="Art for the AI generation" data-credit="Art and Artificial Intelligence Laboratory, Rutgers University" />

时不时地，像克劳德·莫奈（Claude Monet）或帕勃罗·毕加索（Pablo Picasso）这样的画家出现了，并把艺术界转向了头上。他们发明了新的审美风格，锻造动作，例如印象派或抽象表现主义。但是下一个大型改动可以是机器的工作吗？

已经开发了一种人工智能，以非常规风格产生图像 - 公众已经对其大部分输出给予了拇指。

在南卡罗来纳州查尔斯顿学院的艺术史学家玛丽安·马佐尼（Marian Mazzone）说，这个想法是要制作“新颖但不是太新颖”的艺术。

该团队还包括新泽西州罗格斯大学的研究人员和加利福尼亚的Facebook AI实验室 - 修改了一种被称为生成对抗网络（GAN）的算法，其中两个神经网络相互竞争以获得越来越更好的结果。一个人创建一个解决方案，另一个解决方案 - 算法来回循环，直到达到所需的结果为止。

在Art AI中，这些角色之一是由创建图像的发电机网络扮演的。另一个由歧视网络播放，该网络对81,500幅画进行了培训，以说明我们将归类为艺术品的图像与我们不会的那些（例如照片或图表）之间的差异。

歧视者还接受了训练，以区分不同的艺术风格，例如洛可可或立体主义。

聪明的转折在于，发电机已准备好产生歧视者将其识别为艺术的图像，但不会属于任何现有样式。

罗格斯大学的团队成员艾哈迈德·埃尔加马尔（Ahmed Elgammal）说：“您想拥有一些真正创造力和惊人的东西 - 但同时又不走得太远，做一些在美学上令人愉悦的事情。”

一旦AI制作了一系列图像，就要求公众在线调查中将他们与绘画一起判断，而不知道AI的工作是什么。参与者回答了他们认为每个图像的复杂或新颖性的问题，以及它是否启发了他们或提升了他们的心情。令研究人员惊讶的是，在许多情况下，其AI制作的图像比人类得分略高。

可以调整照片以模仿著名画家（例如莫奈）的风格的AI已广泛使用。甚至有执行此操作的应用程序，例如DeepArt。但是新系统旨在从头开始生产原创作品。

“我喜欢人们开始将甘斯（Gans）赶出舒适区的想法 - 这是我看到的第一篇论文，”亚特兰大乔治亚理工学院的马克·里德（Mark Riedl）说。

伦敦皇家艺术学院的凯文·沃克（Kevin Walker）说，调查的结果很有趣。他说：“排名最高的图像包含颜色和图案组成的美学组合，而最低的图像也许更均匀。”

沃克还指出，创意机已经为画廊生产了工作。例如，他的两个学生正在尝试AI，可以从他们的绘画风格中学习以制作自己的图像。一个，安娜·里德勒（Anna Ridler），已经使用了这项技术为一部12分钟的动画电影开发框架。

但是，诸如Ridler之类的艺术仍然在很大程度上依赖人类的指导。那么，我们是否会自发地自发地生成的绘画？

Riedl指出，艺术品背后的人类故事通常是吸引我们的重要组成部分。

但是沃克认为线条很快会变得模糊。“想象一下让人们参加晚宴，他们问，‘那是谁？’你说，‘好吧，这实际上是一台机器。’这将是一个有趣的对话开始者。”

参考： arxiv.org/abs/1706.07068