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诊断疾病需要获取大量信息并连接点。人工智能可能非常适合这项任务，在最近的测试中，一个系统可以比某些医生更好地诊断儿童的疾病。

加利福尼亚大学圣地亚哥分校和他的同事在中国广州的一个主要医疗中心访问130万名患者访问中的病历上了AI的AI培训。这些患者的年龄均在18岁以下，并在2016年1月至2017年1月之间拜访了医生。

他们的医疗图表包括医生编写的文本和实验室测试结果。为了帮助AI，张和他的团队有人类医生注释了医疗记录，以确定与孩子的投诉，疾病史和实验室检查有关的部分文本。

当对以前看不见的病例进行测试时，AI可以诊断腺热（也称为单核细胞增多症），玫瑰花虫，流感，鸡肉痘和手脚疾病，精度为90％至97％。张说，这不是完美的，但是人类的医生都不是完美的。

他说：“当您忙碌时，您每天可以看到80名患者。而且您只能掌握这么多信息。这就是我们作为人类医生可能会犯错误的地方。AI不必睡觉，它具有很大的记忆力，并且不会失去能量。”

该团队将模型的准确性与20位儿科医生的准确性进行了比较，具有多年的经验。它表现优于初级儿科医生，尽管高级人士的表现要比AI更好。

AI可用于急诊室中的分类患者。张说：“鉴于足够的数据，AI应该能够分辨出这是否是紧迫的情况，需要推荐还是感冒。”

伦敦艾伦·图灵研究所（Alan Turing Institute）的克里斯·罗素（Chris Russell）表示，这不会让人们在寻求医疗时完全绕过医生，因为这些医疗记录仍然需要由训练有素的专业人员创建，他们的知识是诊断的关键。他说：“有人需要在那里讨论您的症状并将其放入机器中。我看不到该技术如何将医生带出循环。它可以用来帮助他们，但距离更换医疗专业人士还有很长的路要走。”

可能依靠这样的AI来诊断的初级医生可能会错过学习如何在患者投诉中查看模式的方法。人们可能会对这种医疗服务感到不舒服。罗素说：“如果它直接与他们输入症状的人直接部署为界面，我会看到人们对此会感到非常不舒服。当您去看医生时，您想感觉到那里有人在乎您。”

“但是您不想去急诊室等待5个小时，因为腹部有些疼痛不是阑尾炎，而是与胃炎或您吃的食物有关的。所有这些疾病都有明显的迹象，就像我们医生问一系列问题以诊断同样的诊断，AI也可以做同样的诊断。”

他和他的团队现在也在训练AI来诊断成人疾病。