人工智能（AI）的兴起为网络安全专业人员创造了悖论。一方面，ai＆ndash;特别是生成的ai＆ndash;使攻击者能够执行我们从未考虑过的攻击技巧，并且以速度为准。另一方面，它是通过自动化威胁检测甚至反击罪犯来增强防御策略的。

　　所有组织都应该努力保持领先于恶意演员，而挑战从未如此伟大。当我们进入新的财政年度时，AI既是网络安全挑战的解决方案又是问题，这是一个不可避免的事实。

　　虽然关于“ AI是否造成的问题远远超过其解决的愤怒”的辩论，但有一件事是可以肯定的。将其集成到网络安全框架中对于匹配现代威胁参与者可用的新AI工具至关重要。

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　　AI为Raider＆ndash;黑客的新玩具

　　不幸的是，AI技术既可以使用，又可以使用更广泛的威胁参与者，并且其滥用正在加速。从图像到令人信服的基于音频的欺骗，AI生成的假货的激增使业余黑客甚至可以执行有价值的网络攻击。诸如ChatGpt之类的工具可用于制作网络钓鱼电子邮件，假邮件和其他欺诈性材料，具有令人印象深刻的精确度。

　　社会工程攻击仍然是组织接触的中心点。网络犯罪分子正在使用个人详细信息＆ndash;经常使用AI来源 - 生成量身定制的内容，其明确的目标是操纵个人交出敏感信息。

　　这项技术的质量是，公司首席执行官的DeepFake视频正在董事会中播放，以获取机密的公司数据或财务。

　　这些风险被AI＆rsquo的速度和适应性放大 - 组织面临着一场艰苦的战斗，以保持领先地位。例如，AI驱动的恶意软件正在迅速发展，自动从以前的遭遇中学习以在未来的攻击中忽略检测。

　　在这个复杂而迅速的世界中，组织必须在防守努力中保持韧性和无情。

　　AI为Guardian＆ndash;安全的新边界

　　尽管AI可以对组织构成重大威胁，但它仍然是防御网络威胁的重要性。

　　AI可以分析大量的数据集，特别是比人类更快，更高的准确性，以识别模式和异常，通常会先发出攻击。通过部分自动化威胁响应，AI可以最大程度地减少人为错误并增加反应时间，从而授权网络安全团队专注于更具战略性的优先级。

　　在一个越来越复杂的AI驱动攻击技术的时代，也可以部署人工智能以应对攻击者所使用的技术。换句话说，它是反击的黑客。

　　例如，AI模型可以分析新的恶意软件菌株，并可能由AI本身创建，并迅速确定脆弱性的领域，从而使组织能够迅速做出反应并在发生之前造成重大损害。

　　这不仅是利用AI提供的前所未有的机会的攻击者。展望未来，网络专家必须考虑将AI纳入群体智能策略。

　　就像一群鸟类或昆虫群一样，应部署AI节点，以专注于组织最紧迫的网络挑战，提供最需要的目标和适应性反应。

　　利用AI＆Rsquo在防御和更广泛的网络策略方面的潜力对于在与网络犯罪分子的复杂战斗中保持上风至关重要。

　　数据困境

　　AI驱动的网络安全的基石是高质量的，最新的数据，并且由业务领导者负责，以应对这一挑战。没有良好的数据，AI失去了检测异常，应对威胁并做出明智决定的能力。简而言之，AI没有需要有效的基础，使网络犯罪分子占上风。

　　组织可以通过实施数据治理政策来管理，分类，标签和保护数据，从而在网络安全方面充分利用AI，同时还利用数据质量工具标志并修复低质量数据。数据卫生仍然是实现AI希望的最重要因素。

　　为了保持AI在网络安全方面的有效性，对数据质量指标进行连续监控，以确保数据的准确性和相关性至关重要。这是保证AI使用最高质量数据并提供最佳结果的最有效方法。

　　在一场进攻与防守的比赛中，AI在双方都起着至关重要的作用。这既是监护人，又是攻略。随着技术变得越来越容易访问，攻击者的使用变得更具创新性，组织面临着前所未有的创意攻击技术的恒定而不断发展的威胁。

　　但是，AI还可以保护组织免受其促进的威胁，从而使组织不可能留在场上。解锁Ai＆rsquo在网络安全方面的全部潜力取决于其运行的数据质量。

　　只有通过警惕的监督和全天候监控的支持，只有实施强大的数据质量策略，可以组织倾斜平衡并与现代的网络罪犯保持同步。

　　我们已经删除了最好的恶意软件。

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