2025-05-18 14:59来源:本站
阿里巴巴云(Alibaba Cloud)分享了有关它用于增强其服务器的故障预测和检测技术的技术的更多信息,与现有模型相比,其服务器的预测和检测有10%。
这家中国公司的最新工具是基于时间吸引注意力的变压器(TAAT),解决了忽略日志时间戳重要性的现有机器学习工具的局限性。
塔特(Taat)在一份由阿里巴巴云工作者和武港科技大学的研究人员共同撰写的新研究论文中详细介绍的,Taat使用时间戳使失败预测更加准确。
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阿里巴巴云增强服务器故障预测10%
该论文的作者鉴于“云计算的广泛应用”,对服务器的可靠性和稳定性的关注日益加剧,这会影响虚拟机的可用性。
该公司注意到以前的失败可以帮助公司预测未来的失败,因此该公司选择使用时间戳来提高准确性。
TAAT通过使用来自Transformers(Bert)语言模型的Google开发的双向编码器表示,集成了语义数据和时间数据,阿里巴巴说,该模型非常适合分析日志数据。Bert&Rsquo的功能增强了时间感知的注意机制。
因此,阿里巴巴云现在正在日常操作中使用TAAT来改善预测。该公司还发布了研究中使用的实际云计算失败预测数据集,以帮助社区进一步发展。该数据集包含大约300,000台服务器的27亿日志,在四个月内收集,被认为是同类产品中最大的日志。
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借助TAAT,阿里巴巴希望获得更可靠的云基础架构,尽管该工具尚未公开下载,但它为日益基于云的景观铺平了道路。
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