工程领导者的三个关键AI注意事项

2025-05-17 15:44来源:本站

  在过去的几年中,AI一直是科技行业的头条和对话的重点。不仅炒作的研究发现,组织已经投资于AI实验,其中78%在其软件开发过程中使用AI或计划在两年内进行。这些组织开始通过提高生产率,更好的开发人员体验和更快的周期时间来看到他们的投资回报。

  此外,英国的AI机会行动计划对于利用AI在全国范围内的变革潜力至关重要。公司亲眼目睹了生成AI如何通过授权开发人员专注于战略工作而不是日常任务来彻底改变软件开发。但是,成功需要一种平衡的方法来解决机遇和风险。

  尽管许多组织都集成了AI工具,但真正的转型需要调整组织文化和协议。科技领导者面临着一个独特的挑战:在这个新时代驾驶平衡AI的风险的新时代,同时提高开发人员并授权他们的团队开始高价值项目。

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  这是科技领导者今年应优先考虑的三个关键领域。

  CTO,Gitlab。

  1。领导者必须通过AI重新考虑风险管理

  实施AI工具时的一个问题是窃的风险或使用受版权保护的培训数据。在2025年,我们可以看到针对LLM提供商的更多诉讼,这些提供商无法证明其模型未接受受版权保护的数据或无法充分保护知识产权的培训。

  公司必须根据对培训模型的数据及其保证数据保护的数据的透明程度仔细评估提供商。除非AI工具如何存储和保护专有公司,客户和合作伙伴数据,否则组织可能会面临增加的安全风险,罚款,客户流失和声誉损失。

  这些风险将激发AI解决方案提供商从一开始就将数据保护原则主动纳入模型,从而确保持续合规性并减轻未来法律挑战的潜力。

  2。开发人员将依靠AI进行代码测试将其重点转移到高价值项目

  自动化和AI特别适合诸如代码测试之类的东西。AI将提供端到端的测试,并了解解决方案满足业务需求的能力。开发人员已经预计AI会影响他们的日常工作流程,有63%的开发人员报告说,AI将在未来五年内显着改变其角色。

  由于大多数开发人员仅花费20%的时间编写代码,因此有很多机会将AI应用于其他80%的时间。AI功能诸如MERGE请求摘要,漏洞说明和发行摘要之类的功能使开发人员可以花更多的时间在挑战任务和编写代码上。

  3。AI将创造高技能的机会

  生成的AI使开发人员能够专注于只有人类才能有效执行的高价值,关键任务。开发人员现在可以专注于创新的工作,而不是花时间在重复任务上,这使他们能够发现和获取新技能,从而有助于扩大其技术专长并为职业发展提供机会。

  在这个变革时期,与他们的开发团队紧密合作比以往任何时候都更为重要。领导者应定期与团队进行检查,以了解这些新工具如何支持他们的工作,任何担忧和改进机会。

  今年将标志着一个转折点,组织专注于可持续的,可衡量的回报,重新思考如何衡量AI时代的投资回报率。组织必须重塑其内部结构和流程,以最大程度地发挥全面的潜力,包括开发风险管理的框架以及为开发人员专注于更具战略意义的项目而创建高技能的途径。进行这些内部转变的组织将在其AI投资中获得可观的回报,并最终蓬勃发展。

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